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- 2015
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.03.003 Keywords: 盲抽取 极大似然估计 代价函数 自然梯度 Abstract: 针对盲信号抽取问题,根据极大似然估计原理,给出一种基于极大似然估计的分步盲抽取算法。根据信号不同的延时特性确立抽取信号,完成第一步抽取。由于初步抽取信号存在噪声污染,根据极大似然估计,估计抽取信号的概率密度函数,确立优化代价函数,利用自然梯度方法进行优化,确立最终抽取向量迭代方式,完成对抽取信号优化处理。通过仿真证明算法具有良好的收敛性和抗噪性,在 SNR>17dB时,抽取信号与源信号的相似度达 到 95%
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