基于扩散张量成像的婴幼儿大脑图像自动分割

目的 探讨基于扩散张量成像（DTI）的婴幼儿大脑图像自动分割方法的可行性及价值。方法 提出一种基于DTI图像的婴幼儿大脑的分割方法。该方法主要分为2个阶段：①利用水的分布，提取脑脊液（CSF）；②利用水在神经元中的各向异性扩散，提取白质（WM），继以区分灰质（GM）成分。结果 通过本研究设计的特征选取方法可筛选出有效的DTI特征组合。第1步以平均扩散率（MD）和第3个特征值（L3）为组合特征提取CSF，第2步以各向异性分数（FA）和L3为组合特征提取WM和GM，可获得最高的平均相似性。经2步分割可成功进行婴幼儿大脑图像分割并获得满意的分割效果。结论 基于DTI的婴幼儿大脑图像自动分割方法合理、可行，具有较高的分割精确度