基于超声图像处理的HIFU所致组织损伤自动检测方法:实验研究

目的 探讨基于超声图像处理的HIFU所致组织损伤的自动检测方法。方法 针对HIFU辐照后新鲜离体猪肉声像图中的ROI，通过搜索灰度极大区域自动定位图像中的所有亮斑，结合数学形态学、连通域标记和Canny边缘检测算法提取测试对象的边缘轮廓；根据亮斑中心至边缘轮廓的欧式距离去除边缘附近的亮斑噪声，获取HIFU损伤候选区；而后提取候选区特征参数，并结合支持向量机（SVM）识别HIFU损伤。结果 最大灰度值和矩形度两个特征参数的识别率分别为86.25%和93.33%。选用识别率更高的矩形度，可正确识别单处、多处HIFU损伤或HIFU损伤的图像。结论 采用此法可直接分析HIFU辐照后超声声像图而自动检测HIFU损伤，需依靠图像配准技术，可减少手动定位带来的误差