一种基于用户长短期兴趣的微博推荐方法

摘要 针对为微博用户推荐符合其兴趣取向的个性化微博信息的问题，结合LDA主题模型，提出一种基于用户长短期兴趣（LSI）的微博推荐方法.LSI方法首先引入时间函数，推断出用户的稳定兴趣向量，通过对新发布的微博数据的内容进行聚类分组，以用户的稳定兴趣向量筛选与用户最匹配的分组，随后以网格索引的形式对选定的分组中微博进行查询，并与用户的近期兴趣关注点进行匹配和排序，最终形成推荐列表.实验验证了LSI方法较之传统方法更具有效性和高效性