基于遗传算法和SVM的遥感图像检索

摘要 目前在基于内容的遥感图像检索中，存在图像内容描述不精确，图像查询精度低以及图像查询结果排序错误的问题.就此问题，提出了一种基于遗传算法优化和支持向量机（SVM）的遥感图像检索方法.该方法首先利用遗传算法优化遥感图像特征组合参数，得到对图像内容描述精确度较高的遥感图像检索模型，然后结合优化后的图像相似度计算模型对传统的SVM相关反馈算法进行改进，将遥感图像的视觉特征信息考虑到相关反馈的图像相似度计算中，并根据用户的反馈信息对图像的相似度计算模型进行修正，从而提高遥感图像查询的精度.实验结果表明，该方法优化了图像查询的排序结果，提高了遥感图像的检索精度，有效地减少了图像检索的反馈次数