数据耕耘技术支持下的大规模驾驶行为数据分析仿真技术

摘要 大数据相关问题已成为当今数据科学领域的研究热点，在研究中需要有足够多的数据来验证相关研究成果.由于各种条件限制，研究人员难以得到足够体量的源数据，给研究带来了很大的困难.论文运用数据耕耘技术研究出一种用于大数据系统仿真的方法.该方法首先对被研究对象属性特征进行分析，确定属性之间的依附关系.然后选择合适的数据耕耘方法建立仿真系统，最后对仿真系统进行验证，并以大规模驾驶行为数据分析为例，说明如何利用该技术建立大数据分析及仿真的过程