SIFT优化算法及其在全景拼接图像配准中的应用

摘要 应用于全景拼接中的SIFT算法存在计算量较大、容易产生误匹配等不足，为提高全景拼接图像输出的效率，得到清晰的拼接图，提出一种优化的SIFT配准算法.优化算法首先采用基于拉普拉斯算子的图像边缘锐化处理，提取分块图像特征，再依据单元信息投影熵矢量欧式距离最小揣度进行特征匹配，最后利用改进的随机抽样一致性算法剔除错误匹配.实验证明，与原始SIFT配准算法相比，优化算法能够有效提高算法效率、减少错误匹配，取得了较好的匹配效果