eN-Database转捩预测方法在三维非结构求解器中的耦合与应用

摘要 为了提高机翼等飞行器部件在粘性绕流下的气动力预测精度，本文研究了在非结构RANS求解器中耦合转捩预测的方法。以求解三维ONERA M6机翼的转捩点位置及气动力特性为例，求解过程为：先将RANS方程求解得到的机翼表面压力分布作为层流边界层方程求解的输入参数；然后采用eN-Database转捩预测方法分析层流边界层方程求解得到的边界层内相关参数，并得到机翼的转捩点位置；最后将转捩点位置传回RANS求解器中，重新进行流场计算得到考虑转捩后的气动力特性。本文使用上述方法计算出的结果与实验值吻合较好，验证了程序的有效性