聚类和判别分析法在肺癌六种肿瘤标志物诊断中的应用
DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2015.03.012
Keywords: A Meta-analysis,Research Progress of circRNAs in Cancer,Effect of Rap2a on Invasion and Metastasis of Lung Cancer Cells and Its Related Mechanism,NSCLC的疫苗治疗研究进展,Immune Killing Effect of Silencing TIPE2 Expression on T Lymphocytes Against Lung Adenocarcinoma Cells LA795,Clinical Investigation on Qingfei Mixture Combined with Chemotherapy on Middle and Advanced Non-small Cell Lung Cancer,Effect of Vascular Endothelial Cadherin on Invasion and Metastasis of Non-small Cell Lung Cancer Cells and Related Mechanism,Advances of FGF/FGFR Signaling Pathway in Targeted Therapy for Squamous Cell Lung Cancer,Sulforaphane Suppressed Proliferation of Lung Cancer Stem Cells in vitro,Experiment of Different Administration Sequences of Apatinib and Paclitaxel on Lung Cancer,Cryptotanshinone Promotes Apoptosis of A549 Cells via Inhibiting Cap-dependent mRNA Translation,Application of 18F-FDG PET/CT in Follow-up of Primary Breast Cancer Patients with Increased Serum CEA and(or) CA153
Abstract:
摘要 目的 探讨聚类和判别分析法在肺癌6种肿瘤标志物诊断中的应用。方法 收集2012年5月至 2013年5月新疆医科大学附属肿瘤医院初次入院就诊且最终确诊的肺癌患者342例，在未进行任何治 疗前检测其血清中Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1、NSE的含量。比较六种肿瘤标志物 在小细胞肺癌、肺腺癌、肺鳞癌中的差别，应用聚类分析的方法对六个指标进行指标聚类，并对342 例样本进行判别分析。结果 NSE和Pro-GRP在小细胞肺癌中的含量明显高于肺鳞癌和肺腺癌；SCC 和CYFRA21-1在肺鳞癌中的含量明显高于小细胞肺癌和肺腺癌；CEA和CA125在肺腺癌中的含量明 显高于小细胞肺癌和肺鳞癌。聚类分析表明NSE和Pro-GRP是诊断小细胞肺癌的良好指标，而CEA、 CA125、SCC、CYFRA21-1却是对诊断非小细胞肺癌具有帮助。利用6种指标建立的判别函数对于小 细胞肺癌的诊断符合率为93.3%；对于非小细胞肺癌的诊断符合率为83.0%。结论 利用聚类分析和判 别分析的统计方法可以证明NSE、Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1对肺癌不同病理分型 诊断具有不同的应用价值
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