基于决策树和改进SVM混合模型的语音情感识别

为有效提高语音情感识别的准确性，达到人机和谐交互的目的，本文提出了一种基于决策树和改进SVM混合模型的语音情感识别方法，有效地避免了界泛化误差、分类器数目多、受限优化等问题，提高了悲伤、喜悦、愤怒、厌恶、惊讶、恐惧6种基本情感识别效率。实验结果表明，该方法识别准确率为87.58%，与传统的支持向量机和人工神经网络方法相比，有更高的抗噪声能力和稳定性，能得到更高的识别准确率，而且有较强的实用性和推广能力