基于混沌粒子群算法的Ad Hoc网络优化研究

基于混沌理论提出了混沌粒子群算法C-PSO（chaotic particle swarm optimization），C-PSO算法针对Ad Hoc网络提取的优化指标进行优化处理，在网络优化过程中，C-PSO算法充分利用了混沌系统的随机性、遍历性、敏感性等特性，避免了PSO算法“早熟”现象的出现，避免了陷入局部最优区，增强了全局收索能力。基于网络模拟器NS-3仿真系统对C-PSO算法和PSO算法进行了仿真实验测试，通过对丢包率、网络生命周期和网络吞吐率3个网络性能指标的对比分析和评估，结果表明C-PSO算法优于PSO算法，从而验证了C-PSO算法对Ad Hoc网络优化的有效性与可靠性。实现了对Ad Hoc网络优化