基于混合像元分解的植被覆盖度模型比较研究

准确地估算植被覆盖度是生态学及全球植被覆盖变化研究的重要内容。应用遥感技术估测植被覆盖度成为近年来研究的热点之一，但影像混合像元的存在成为制约植被覆盖度提取精度的难题之一。以延庆区2014年的Landsat8 OLI影像为数据源，结合二类调查及补充调查数据，采用像元二分模型法和线性光谱混合模型法对提取植被覆盖度，对比分析2种模型的适用性。结果表明，基于像元二分模型法的植被覆盖度提取精度达到85.31%，基于线性光谱混合模型的植被覆盖度提取精度达到88.76%，线性光谱混合模型的提取效果要好于像元二分模型法，最后生成了延庆区植被覆盖分布图，可为县域尺度应用Landsat8 OLI影像估测植被覆盖度提供参考