基于运动路径角的林火烟雾图像检测探究

针对林火烟雾图像检测从图像信息中提取的特征，数据记录多，存储大，消耗运算速率的问题，提出了基于运动路径角的烟雾检测探究，对烟雾特征进行优化。在真实的森林环境下，用烟饼燃烧产生的烟雾模拟森林火灾初期产生的烟雾，用视频监控记录烟雾的运动，并且搜集不同情况下烟雾图像和不同情况下天空中云的图像，应用图像处理技术分别对烟雾和云图像进行处理和运动路径角计算，对比分析烟雾和云的运动路径角范围，烟雾独特的运动路径角可以作为识别烟雾的特征。在处理烟雾数据中，将图像包含的烟雾信息转换为烟雾的代数特征，较烟雾的颜色特征、纹理特征、运动面积等特征的提取，数据量减少，存储变小，耗时少