正确解读大数据在流行病学病因研究中的作用
Rational view of big data application in etiology analysis of epidemiology

大数据资料由于具有海量性和全面性等优势，能够弥补关联研究中小样本资料的不足，在流行病学的病因分析中扮演着重要的角色。然而，若误解研究本身的生物学意义，忽略了各类偏倚和混杂因素，高估了数据质量等本质特征，或者忽视了流行病学中因果关系判断的基本要素，盲目应用大数据难以实现病因分析的预期目标，甚至沦为“数字游戏”而误导读者。本文将从选题合理性、偏倚和混杂因素、因果推断逻辑性和原始数据质量4个方面重点论述大数据在流行病学病因分析中存在的问题，呼吁人们应用批判的眼光理性看待大数据科研结果。