脉冲噪声环境下基于最大相关熵准则的仿射投影算法

在许多工程技术应用中，噪声常呈现较强的冲激性，在数学上可用稳定分布模型来表示．常规的自适应滤波算法对于稳定分布噪声的鲁棒性较差．最大相关熵准则的提出，可以有效地改善在稳定分布噪声条件下自适应滤波算法的性能．以对称α稳定分布噪声为脉冲噪声模型，使用最大相关熵准则作为代价函数，提出基于最大相关熵准则的仿射投影算法，将前一次迭代的计算误差作为自变量代入相关熵函数中，使得改进后的仿射投影算法在脉冲噪声环境下取得良好的收敛效果，并通过实验证明了新算法在强脉冲噪声以及广义信噪比较低的情况下有较快的收敛速度和较好的收敛性能