一种基于曲率连续算法的冠、根三维数据融合方法

摘要： 目的：探索一种光学扫描牙冠三维模型和锥形束CT（cone beam CT，CBCT）重建牙根三维模型的数据融合方法，实现不同来源冠、根模型的自然过渡融合。方法： 选取临床口腔正畸下颌牙列轻度拥挤患者1例，应用Mimics 17.0软件对患者CBCT数据重建带有牙根的牙列三维模型，并在Geomagic Stuido 2012软件中与患者高精度解剖形态的光学扫描牙列模型进行模型配准。对配准后的三维模型进行精确冠、龈边界线提取，边界线根向偏置及投影，冠、根边界线生成及模型剪裁等操作，并通过曲率连续算法实现不同来源冠、根模型的自然过渡缝合，完成冠、根三维融合模型的构建。结果：本研究基于商业化的软件平台，初步实现了针对光学扫描三维牙冠数据与CBCT三维牙根数据的曲率移形过渡融合方法，应用该方法完成了正畸临床10例牙列轻度拥挤患者冠、根三维融合模型的构建，融合模型由高年资医师主观打分评价，平均满意度8.6分（0~10分），初步验证了该方法的可行性和有效性。结论： 本研究的冠、根三维数据融合方法可获得逼近真实生理解剖形态的完整牙齿及牙列三维模型，其对复杂牙列拥挤及错颌畸形患者的适应性有待进一步研究