基于ABC-SVM的内部含虫麦粒多光谱图像特征选择研究

为探讨利用人工蜂群算法（ABC）对内部含虫麦粒进行特征选择的可行性，基于该算法，以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则, 对内部含虫麦粒的特征进行分析。结果表明，该算法从内部含虫麦粒的32维直方图特征和纹理特征中自动选择出6个特征的最优特征子空间，采用参数优化之后的SVM分类器对80个麦粒样本进行分类，识别率达到92%以上，说明应用人工蜂群算法对内部含虫麦粒进行特征选择是可行的。