基于多时相遥感数据提取水稻种植面积的研究

该文以江苏省为例，探讨modis时间序列数据在水稻种植信息获取中的应用，并进行精度评价。首先利用modis数据构建了归一化差值植被指数（ndvi）、增强型植被指数（evi）和陆表水指数（lswi）。根据植被指数的时间序列变化特征，结合水稻的生长发育规律，确定江苏省水稻种植面积。对比统计数据，该方法提取水稻种植面积的误差为16%。同时，对环境卫星遥感影像进行监督分类，提取水稻种植区域。对比二者提取结果，面积相对误差为5%，空间一致性达到60%以上。研究表明，在平原区域利用modis数据监测大尺度水稻种植面积是可行的。