lspsa:基于局部结构保持的共享子空间分析

多输出正则投影(morp)算法将输入特征向量和由类标签形成的多输出特征向量经过因子分解方法映射到一个共享子空间,从而建立输入特征与类标签的关联。在morp的基础上,通过引入图约束,提出了一种基于局部结构保持的共享子空间分析方法(lspsa),该方法在获取共享信息的同时,保持原始多视角特征空间与共享子空间中的数据具有相近的局部几何结构关系,从而避免多视角数据在共享子空间的过拟合问题。此外,还提出了一种图模型逼近方法,实现了lspsa的在线扩展,解决了在线获取新测试样本在共享子空间中表征的高复杂度问题。在uci多特征手写体数据库上的分类及检索实验验证了所提出的算法的有效性。