基于多元特征的智能型生物识别模型

随着生物识别技术的不断成熟，各种成形产品和设备不断进入市场，为生物识别手段代替传统的身份鉴别方法提供了基础。基于单一生物特征的识别模型由于过度依赖于一种识别模式，难以抵御针对型的欺骗方式。通过分析人类智能识别的行为，提出了一种基于多元特征的智能型生物识别模型。该模型能够同时捕捉目标的多种生物特征，通过选择可信度最高的识别模式进行组合识别，防止了针对型欺骗;通过引入多特征的交叉索引模型，提高了系统对复杂生物特征的检索效率;通过系统记录的历史数据的参与，实现了一种目标特征变化敏感的识别方式，使系统在某一特征变化大于预设阂值时进行更高精度的生物识别。基于多元特征的生物识别模型增加了系统的欺骗代价，在保证系统的识别精度和效率的同时，降低了系统遭受恶意侵入的风险。