asm与彩色labor特征相结合的人脸关键特征点提取

提出一种asm(activeshapemodel)与彩色gabor特征相结合的提取人脸关键特征点的方法。该方法首先通过瞳孔的精确定位来辅助完成人脸形状模型的初始化;然后采取全局特征与局部特征相结合的方法来共同实现对特征点的定位;最后选取人脸图像中的关键特征点的特征信息，结合彩色labor特征进行提取，进而快速准确地得到人脸关键特征点。实验表明，与传统的asm算法比较，加入了彩色信息的改进算法对特征点定位有显著的提高。