基于分布式统计时间序列的网络流量分析

研究网络数据在分布式存储下的相关性，有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性，提出了一种基于分布式统计(ds)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组，分析数量关系并给出报警阂值。仿真实验结果表明，该方法能较好地发现各种网络攻击。