基于集成学习的入侵检测方法

为解决传统入侵检测中存在的检测效率低、对未知的入侵行为检测困难等问题，提出了将改进的13p神经网络算法和支持向量机集成的入侵检测模型。实验表明，集成改进的i3p神经网络和支持向量机与检出率最好的单个神经网络、单个svm相比检测率有所提高，同时提高了对未知入侵行为的识别。