不完备信息系统中基于集对相似度的粗集模型

讨论了已有粗集扩充模型处理不完备信息的局限，分析了空值相等与确定值相等在概率上的明显差异。依据集对分析理论，提出了集对相似度和相似度容差关系，进而给出一种基于集对相似度的粗集拓展模型。该模型的方法是:通过引入差异度系数体现空值相等与确定值相等之间的差别，利用相似度容差关系及差异度系数确定数据对象的部域，再利用该部域得到上下近似集，同时在求上近似时忽略空值的差异性，在求下近似时强调空值的差异性。实验表明，该模型在相同阂值参数的情况下，结果更加合理，精度更高。