基于统计特征和马尔可夫特征的图像拼接盲检测

数字图像真实性检测在司法鉴定等领域有着重要的作用。常见的图像拼接墓改会降低图像像素直接的相关性，这可以通过一些统计特征反映出来。采用特征提取一分类的方法，提取矩特征、基于二维相位一致性的统计特征，结合dct域的马尔可夫特征，利用svm分类器进行分类，实现了拼接图像的盲检测。实验结果表明，该方法有较好的鉴别准确率，可达91.75%。