基于均匀区域分割的图像检索研究

为减少图像分割准确性对基于内容的图像检索效率的影响，提出了一种基于均匀区域分割的图像检索算法。首先对图像进行均匀区域划分，提取其区域直方图颜色特征和gabor小波纹理特征，再利用与所提取的图像特征相适应的相似性度量实现有效检索。实验结果表明，与simpi_icity系统相比，该算法平均检索性能提高了3.600，具有良好的平均查找率。