基于遗传算法的网络资源配置优化

随着新一代网络的结构复杂化和应用多样化，如何进一步提高实时业务的服务质量，是急需解决的重要问题之一，而合理配置和优化网络资源是解决该问题的有效方法。针对多业务网络，提出一种以网络资源均衡度为目标、qos为约束的优化模型;应用改进的遗传算法实现带宽和节点缓冲区资源的优化配置，以实现网络流量分布均衡，从而提高网络性能。通过分析遗传算法种群适应度的变化趋势，给出一种基于种群稳定性系数阂值的迭代终止方法，以提高算法收敛效率。通过实验验证了以上方法的有效性。