基于cbr和描述逻辑的网络安全应急响应

网络安全应急响应是未来信息安全策略的重心。目前应急响应主要依靠应急响应团队和安全管理者,他们虽能够有效处理部分安全事件,但不能给出在具体环境下合理、快速、有效地处理安全事件的方法。针对该问题,提出了智能化的基于案例推理和描述逻辑的网络安全应急响应方法,用以实现对具体安全事件的自动处理。首先用描述逻辑刻画网络安全应急响应领域知识,然后设计了基于细化算子和细化图的相似度匹配算法,给出了基于案例的推理(casebasedreasoning,cbr)在应急响应中的具体实现过程,最后用具体实例检验了提出的方法。结果表明该方法具有清晰语义、自动分类概念和良好推理能力等特性,能够从过去的安全事件中获得目前所遇到的安全事件的解决方案,并能够给出具体环境下安全事件的处理方法。