基于cuda的并行aes算法的实现和加速效率探索

网络应用服务(尤其是电子银行和电子商务)需要数据加密提供安全通信。很多应用服务器面临着执行大量计算稠密的加密挑战。cuda(统一计算架构)是在gpu进行并行和通用计算的平台,能够利用现有显卡资源,以低成本的方式提升加密性能。在nvidiageforceg210显卡上实现cuda的aes(高级加密标准)并行算法并且在amdathlon7850上实现串行aes算法。实现的aes并行算法避免了同一线程块的线程同步和通信,提升了gpu的加速性能,加速比要比manavski的aes-128并行算法提升2.66～3.34倍。在大数据量(至32mb)加密环境下探索aes并行算法的性能模型,并首次从加速效率角度分析加速性能。该并行aes算法在16核的gpu上能最高达到15.83倍的加速比和99.898%的加速效率。