反一致可能性c均值聚类算法

可能性c均值聚类(pcm)因存在聚类中心一致性问题而导致pcm算法聚类失效。提出了反一致可能性c均值聚类算法(acpcm),它将各聚类中心间距离的倒数之和构造为反一致性项,将反一致性项和pcm目标函数之和构成acpcm目标函数,利用粒子群算法估计聚类中心,利用梯度法建立模糊隶属度迭代公式。理论分析和仿真实验验证了所提算法的聚类有效性及反一致性。