bayesian网的独立性推广模型

要本文提出了bayesian同的独立性推广模型。bayesian同能够表示变量之间概率影响关系与条件独立性，但不能表示因果独立性。虽然noisyor模型能够较好地表示变量之问的因果独立性，但该模型又因只能表示因果独立性而具有很大的局限性。本文提出的独立性推广模型解决了bayesian同因果独立性表示能力不足的问题，扩展了bayesian同与noisyor模型的表示范围，同时简化了bayesian同的条件概率表，并且新模型更能够反映变量之间的概率影响关系。实验结果表明了该模型的实用性。