基于再励学习蚁群算法的多约束qos路由方法

本文研究了多约束qos路由问题，给出基于模糊评判的路由模型，实现了多qos约束的综合优化；同时提出一种再励学习蚁群路由算法对该问题进行求解，算法通过对蚂蚁搜索路径进行评价产生再励信号，并根据再励信号采取了不同的信息素更新策略，提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验表明，该算法能快速得到较大程度满足业务qos要求的路径。