基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究

平移、旋转和缩放等仿射变换参数的计算是计算机视觉、目标检测和模式识别领域的关键问题。对3类典型的基于图像特征点的仿射参数计算方案进行了研究与探讨，它们分别是利用susan角检测器、harris角点检测器和尺度不变特征变换（sift）提取图像特征点。针对传统算法对susan和harris角点进行匹配精度过低的问题，提出了一种新的基于zernike矩的特征点匹配算法，对匹配的特征点对利用四参数仿射模型进行参数估计和求取。在此基础上对3种方案进行了深入分析和比较，得出sift特征点适用范围广、精度高，是较好的仿