基于gats—c4．5的ip流分类

流分类技术在网络安全监控、qos、入侵检测等应用领域起着重要的作用，是当前研究的热点。提出一种新的特征选择算法gats-c4．5来构建轻量级的ip流分类器。该算法采用遗传算法与禁忌搜索相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索，然后利用提供的数据在c4．5上的分类正确率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集。在ip流数据集上进行了大量的实验，实验结果表明基于gats-c4．5的流分类器在不影响检测准确度的情况下能够提高检测速度，并且基于gats-c4．5的ip流分类器与nbk-fcbf（naiveba