基于小邻域系和特征基团的人脸皮沟老化检测

人脸老化过程极为复杂，皮沟特征极其细微，并且伴随大量噪声。传统的皮沟匹配方法不能很好地刻画出细微老化的特征变化，人脸老化的检测准确度不强。提出一种基于小邻域系和特征基团的人脸老化检测算法，建立了人脸图像小部域系和特征基团的对应关系，构造了运动参数联合概率分布的能量函数来反映人脸皮沟参数之间的约束关系。最后采用模拟退火算法对老化特征在约束关系下的相关关联求出最优解，得到不同老化程度下各皮沟特征点的关联性。实验表明:该方法能很好地对人脸不同状态下的皮沟老化特征进行识别，检测结果更加准确，且准确度更高。