面向视频监控的自动行人检测

为了解决目前行人检测技术的检测速度和准确性之间的平衡问题,对基于视频的行人检测技术进行了研究,提出了利用luv颜色空间信息与c4行人检测算法相结合的视频自动行人检测方法(luvc4)。首先利用c4行人检测算法快速遍历视频的每帧图像,当得到的窗口置信度在可疑区间时,再进一步对该窗口做luv颜色空间检测。如果两次检测的加权和分数满足阈值,则判别为行人。通过大量实验表明,该方法在检测速度几乎能达到c4速度的同时,还能在fppi为0.1时降低约9%的漏检率。