支持向量机中遗传模糊c-均值的样本预选取方法

？提出了在支持向量机(supportvectormachine,svm)方法中采用遗传模糊c均值(fcm)进行样本预选取的方法,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存。并以航空影像中的居民地为例进行分析,结果表明,按比例减少样本集后的分割结果与用原样本集的基本一样。