混沌变异算子的改进遗传算法及其应用

？为解决标准遗传算法（sga）收敛缓慢等缺点，提出一种混沌变异算子的改进遗传算法，进化过程中，为防止局部早熟收敛，对较优个体的变异操作中引入一个混沌变异算子，并把混沌运动的遍历范围“放大”到优化变量的取值范围，通过一代代地不断进化，收敛到一个最适合环境的个体上，求得问题的最优解；建立精英个体序列库，防止最优解的丢失。采用实际算例进行仿真试验，仿真结果证明了该算法的有效性。