基于小波系数层间相关性的图像噪声方差估计

？噪声的方差估计是含噪图像处理中的常见问题之一，其基本思想是通过某种方法寻找含噪图像中的“纯”噪声子图像来估计原噪声方差。传统方法是通过空域或频域采样，得到该子噪声图像，然后直接对其估计方差，它对图像信息的分布有要求。在传统频域采样方法的基础上，提出一种结合图像小波变换系数层间相关性的新方法。其过程是：对第一级有效小波分解的斜向子块进行分析，利用小波变换系数的层间相关性，去除其中的图像信息，得到更“纯”的子噪声块，再估计其方差。通过仿真实验和实际4f系统输出图像实验证明，该方法比传统方法的估计结果更准确，更适合带宽较低的系统图像和图像本身高频信息较丰富的场合。