基于levenberg-marquardt算法的主机入侵检测系统研究

？入侵检测系统是当前信息安全领域的研究热点,在保障信息安全方面起着重要的作用。对bp神经网络优化算法进行对比研究的基础上,利用levenberg-marquardt算法对传统bp算法进行改进,成功地将lmbp算法运用到基于windows操作系统的主机入侵检测中去,建立lmbp-hids入侵检测系统模型。实验结果表明,运用levenberg-marquardt算法优化bp神经网络进行主机入侵检测,可以较好地提高学习速率,缩短训练过程。