一种改进的dsmt及其在目标识别中的应用

？与d-s理论相比,dsmt可以很好地解决证据矛盾时的证据组合问题,但是dsmt在很多情况下主焦元mass函数难以收敛。在标准dsmt的框架下,将其融合后的mass函数进行重构,从而提出一种改进的dsmt,该算法的主焦元mass函数可以快速收敛。在进行二维飞机序列图像的目标类型识别中,该改进dsmt进行迭代运算,可使主焦元的mass值快速收敛到指定的阈值,以便完成准确的目标识别。