一种基于2d-dwt和2d-pca的人脸识别方法

？提出了一种联合图像二维离散小波变换（2d-dwt）和二维主成分分析（2d-pca）的人脸识别方法。首先通过2d-dwt将当前图像分解成四个子图像，其中一子图像对应原图像的主体部分（低通部分），其余三个子图像则对应图像的细节部分（高通部分）。在此基础上，采用2d-pca方法分别对每一子图像进行特征提取。此外，文中还提出了一种简单有效的方法对各子图像中所提取的特征进行融合，根据所得到的特征进行人脸识别。同其他基于小波分解的人脸识别方法相比，所提出的方法能更充分地利用人脸图像的有用判别信息，并得到更好的识别结果。