基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法

？在对轨迹流矢量进行量化编码的基础上，提出了一种基于深度优先搜索的轨迹分布模式提取算法，生成了能够描述轨迹分布的序列模式图，并给出了与之相应的异常检测和行为预测方法。对不同场景的可见光和红外序列图像的实验表明，本文方法不仅能够学习轨迹中流矢量的分布，而且能够反映它们之间的时序关系，可以应用于室外复杂场景的目标异常行为检测。