基于局部信息的wlan位置预测器

？分析了移动路径预测的已有方案，尤其针对k阶markov预测器中存在的状态空间膨胀以及知识更新较慢问题，提出了一种新的wlan位置预测器模型，并在1200个实际wlan用户的移动跟踪数据集上对markov预测器和新预测器的预测精度进行了比较分析。分析结果表明，新的预测器模型比k阶markov预测器中复杂度最低的一阶markov预测器更节省空间和搜索时间，并且比预测效果最好的二阶markov预测器有更好的预测精度和普适性。该模型以很小的代价获得更好的性能，具有较高的实用价值。