基于鲁棒估计的retinex图像增强方法

？针对原变分retinex方法的人工伪影问题，指出理想重建光照应该具有分区域恒常的特性，提出一种以阴影边界作为出格点、基于鲁棒估计的变分retinex图像增强方法。用合成图像与实际图像进行实验表明，本改进方法不仅可以有效压缩图像动态范围，显示淹没在阴影区域的细节，而且解决了原retinex方法的伪影和扭曲等问题。