基于均值偏移的彩色图像分割算法

？提出了一种基于均值偏移的彩色图像分割算法。首先阐述了在cieluv均匀彩色模型下均值偏移算法的基本原理，然后给出了在图像分割中的具体实现方法：选定一个像素，在适当的空间窗和色彩窗限定的特征空间中寻找模式点，实现窗口中心从选定点到模式点的偏移，重复此过程，直到找到稳定的模式点并用模式点的色彩值代替该像素，遍历所有像素，最终达到对所有像素进行聚类。通过两幅图像对算法进行检验，实验结果证明该算法对彩色图像具有良好的分割效果。