单目视频中的多视角行为识别方法

？针对多视角人体行为识别中，因选取单一特征所造成的识别困难，提出了一种基于分类特征提取的多视角行为识别方法。该方法通过有效利用视频的二维图像序列所包含的三维信息、实现对人体朝向的聚类，解决因观察角度不同造成的行为特征难以选取的问题。实验证明，该方法对单目视频中不同角度的行为动作有较高的识别率。