基于均值漂移聚类的点模型简化方法

？为了有效简化稠密采样点模型，提出了一个基于均值漂移（meanshift）聚类的点模型简化方法。通过meanshift迭代过程，计算点模型中点对应的局部模式点，即模态点。利用模态点代替聚集在其周围的数据点，实现对模型的简化。实验结果表明该算法能有效减少稠密采样点模型的点数，且简化速度较快，简化模型能很好地保持原始模型的几何形状。