基于修正的分段模糊吉伯斯随机场模型的图像分割

？模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题。针对这些不足，提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法——修正的分段模糊吉伯斯分割算法。该算法利用修正的模糊c均值来提供良好的初始分类，结合传统的二值模糊算法来完成对复杂多值图像的快速、精确分割。实验表明，该修正算法比传统的随机场模型有更好的图像分割能力，能较好地解决目前多值模糊分割算法所面临的稳定性和效率问题。