基于局部二值模式和级联adaboost的多模态人脸识别

？提出了一种基于局部二值模式(lbp)和级联adaboost的多模态人脸识别方法。采用级联adaboost算法分别从人脸深度图像和灰度图像的大量区域lbp直方图(rlbph)中选出最有利于分类的少量特征，并连接成一个直方图向量，再分别用线性判别分析构建相应的线性子空间，用余弦相似度作为投影向量的相似度量，用求和规则进行信息融合。在frgc数据库上的实验结果表明，提出的方法采用少量的特征取得了很好的识别效果，等错误率仅为1.40%。